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AI 实用指南🔗

📘 AI 实用指南
从日常工作到科学研究
课题组内部培训手册 · Chenglab · 2026
🤖

大模型使用

ChatGPT、Claude、Gemini 等主流模型的高效使用技巧与场景选择

📝

文献与写作

AI 辅助论文阅读、翻译、润色与学术写作的完整工作流

💻

编程辅助

VSCode Copilot、Claude Code 等 AI 编程工具的实操指南

🎨

科研配图

Gemini、GPT Image、Midjourney、FLUX 等生图工具的科研应用

🧬

蛋白质 AI

AlphaFold、RFdiffusion、ProteinMPNN 等生命科学 AI 前沿工具

分子动力学

AI 力场、增强采样等分子模拟中的 AI 应用


Part 1 · AI for Daily Work🔗

章节 内容简介 推荐度
00 概述 AI 工具全景与学习路径 必读
01 大模型基础认知 LLM 基本概念与选型指南 必读
02 ChatGPT 使用指南 提示词技巧与进阶用法 必读
03 Deep Research 深度研究模式详解 推荐
04 其他主流大模型 Claude / Gemini / 国产模型对比 推荐
05 文献阅读与写作 文献翻译、论文润色、学术伦理 必读
06 OCR 与文档处理 开源 OCR 模型、PDF 解析 按需
07 VSCode Vibe Coding VS Code + Copilot 编程教程 强烈推荐
08 Claude Code 终端编程 Claude Code 终端级 AI 编程 强烈推荐
09 数据分析与可视化 数据处理、统计、绘图 推荐
10 PPT 与图表制作 演示文稿与科研配图 按需
11 AI 生图与科研配图 Gemini/GPT Image/FLUX 生图 推荐
12 AI 视频生成 可灵/Sora/Runway 科研动画 按需
13 本地部署与隐私 Ollama 本地部署、数据隐私 推荐
14 FAQ 与避坑指南 常见问题与经验汇总 随时查阅

Part 2 · AI for Science🔗

章节 内容简介
00 概述 AI for Life Science 全景
01 AlphaFold AlphaFold⅔ 原理与使用
02 进阶结构预测 ESMFold / RoseTTAFold / OpenFold
03 蛋白质设计 RFdiffusion / ProteinMPNN
04 功能注释与分析 功能预测、互作预测
05 基因组学与 AI Evo 2 / Enformer / DNABERT
06 分子动力学与 AI 力场 ML 力场、增强采样
07 前沿与资源汇总 最新论文、数据库、学习资源